AI Driven Operating

O novo ecossistema operacional da companhia no modelo AI-Driven.

Pare de somar copilotos e ferramentas soltas. O Kyroon transforma todo processo organizacional — da geração de demanda à entrega — em uma operação de IA governada e auditável.

Fale com nosso time
Operação em curso · ao vivo
5
Workspaces ativos com assinatura ativa
32.943
Tasks e Sub-Tasks entregues acumulado na plataforma
8–13×
Multiplicador top 5 usuários vs. dev sênior (3–5/dia)
226
Tasks e Sub-Tasks por dia concluídas nas últimas 24h
76
Projetos ativos em andamento na plataforma
30
Módulos integrados cobrindo todo o processo AI Driven
O problema que as empresas já sentem

Copilotos por todo lado. Resultado em lugar nenhum.

Sua empresa adotou IA. Tem Copilot no editor, um workflow em Dify, agentes no OpenClaw, traces no Langfuse, prompts num doc do Google. Stack fragmentado — cada ferramenta resolvendo uma etapa sem processo conectando o ciclo inteiro.

Problema 01

Sem rastreabilidade, não há controle

Agentes executam, código muda, decisões acontecem — e ninguém sabe o quê, por quê ou com qual aprovação. Audit é impossível.

Audit Logs Approval Gates HITL
Problema 02

Sem processo, a IA não escala

Copilotos ajudam 1 dev. Sem pipeline estruturado (demanda → spec → execução → validação → entrega), produtividade depende de quem opera, não da plataforma.

Pipeline DoR / DoD KPIs por etapa
Problema 03

Sem governança, o risco cresce

79% das organizações reportam dificuldade de adoção de IA — justamente por falta de controle estruturado. Autonomia sem guardrails é risco, não vantagem.

Guardrails Compliance Multi-LLM
Posicionamento

Não é um copiloto. É um ecossistema organizacional.

Copilotos aceleram 1 dev e param quando o editor fecha. O Kyroon opera o trabalho do time inteiro — da geração de demanda à entrega — com processo, rastreabilidade e governança que não dependem de quem está no teclado.

✦ Copiloto de código

Ajuda 1 dev a escrever código mais rápido. Para quando o dev fecha o editor.

O que cobre
Sugestão de código em tempo real
Autocompletar com contexto local
Chat com o arquivo aberto
Refactoring assistido
O que não cobre
Processo de engenharia
Rastreabilidade
Aprovação humana
Governança corporativa
Resultado
Produtividade individual
◆ Stack fragmentada

Dify + Langfuse + OpenClaw + Copilot + prompts no Google Docs. Cada ferramenta resolve uma etapa.

O que cobre
Observabilidade de chamadas LLM
Workflows simples de agentes
RAG básico sobre documentos
Automação de tarefas isoladas
O que não cobre
Ciclo completo de engenharia
Gates humanos auditados
Guardrails corporativos
Contexto compartilhado
Resultado
Automação de tarefas
Kyroon
● Kyroon

Opera o ciclo completo de engenharia de um time — da geração de demanda à entrega, com processo, governança e prova.

O que cobre
Backlog → spec → dev → QA → deploy
Aprovação humana auditada em cada gate
Guardrails corporativos em toda execução
Audit logs completos para compliance
Resultado
Operação AI-Driven

O Processo AI-Driven

Como o Kyroon opera o trabalho — da geração de demanda à entrega, com pessoas no comando.

Um novo papel no time

O Harness Engineer — o maestro da sua operação de IA.

Não é um dev escrevendo código nem um PM criando tickets. É quem opera o processo de IA — configura workers agents, analisa traces, aprova gates e garante entrega com qualidade e rastreabilidade.

Kyroon meta-harness engineer
output equivalente a um time de 2 a 4 devs sênior
Configura e versiona guardrails corporativos
Políticas de segurança, arquitetura e compliance como artefatos no repositório.
Opera e monitora Workers Agents distribuídos
Acompanha execução paralela de agentes, identifica gargalos e ajusta capacidade.
Analisa traces e otimiza custo por task
Vê latência, tokens e custo de cada chamada LLM — ajusta modelo e temperatura.
Toma decisões em Approval Gates
Revisor humano no ponto certo: nem cedo demais, nem tarde demais.
Retroalimenta o ciclo com insights de AI Ops
Dados de produção viram novas demandas — o processo melhora a cada sprint.
Um dia com o Kyroon
09:00
Revisa Approval Gates pendentes no Dashboard
09:30
Configura Worker com guardrails do novo cliente
10:15
Analisa traces — ajusta temperatura do LLM em f05
14:00
Versiona novas regras de compliance no repositório
15:30
Aprova gate de deploy após QA Suite passar
16:00
Insights de AI Ops → abre 3 novas demandas para f01
Como o Kyroon funciona

A Jornada AI-Driven — da geração de demanda à entrega.

Selecione uma etapa e veja o contrato de execução: DoR, DoD, gate de aprovação humana e o KPI que a plataforma acompanha — em cada um dos 9 passos.

É um ciclo de melhoria contínua, não apenas uma esteira automatizada: os Insights de AI Ops (f09) retroalimentam a Geração de Demanda (f01) — cada iteração aprende com os dados reais da operação anterior e melhora a próxima.

AI Delivery

Gerar demanda inteligente

Entrada · DoR

  • Problema ou oportunidade identificada
  • Stakeholder responsável designado

Saída · DoD

  • Demanda qualificada com impacto estimado
  • Justificativa de negócio registrada

Gate de aprovação

🔐 Produto / Gestão

Aprovação humana auditada — registrada com responsável, contexto e timestamp.

KPI acompanhado

% demandas com justificativa documentada

Onde sua empresa está — e onde pode chegar

Não precisamos estar maduros para começar com IA. Precisamos começar com IA para acelerar nossa maturidade.

Toda empresa tem um ponto de partida. O Kyroon opera em qualquer nível — e acelera a jornada para o próximo.

N0

Consciência

IA experimental, uso individual, shadow AI sem governança. Você sabe que precisa, ainda não sabe como estruturar.

Com o Kyroon Primeiros pipelines com 100% HITL — nenhuma ação da IA sem aprovação humana explícita. Audit log completo desde o dia 1.
N1

Primeiros Copilotos

Casos de uso priorizados, RAG inicial, guidelines documentados, métricas rudimentares. A IA ajuda, mas o processo ainda depende da pessoa.

Com o Kyroon Squads de agentes especializados, skills codificadas, planos de QA automatizados. A IA começa a entregar por conta — dentro dos seus parâmetros.
N2

IA no Processo

IA em etapas críticas com supervisão humana, governança formal, RAG operacional. O processo existe; a execução ainda tem atrito.

Com o Kyroon Guardrails da empresa carregados antes de cada execução. Gates declarados nas suas políticas viram Approval Gates no dashboard. Workers distribuídos em paralelo.
N3

Operação Aumentada

Agentes autônomos ponta a ponta, decisão em tempo real, ROI visível no P&L. A empresa opera como uma organização AI-First.

Com o Kyroon 40 tasks/dia por desenvolvedor, equivalência de 45–75 devs seniors, 76 projetos simultâneos — com rastreabilidade total e gate humano disponível para qualquer decisão crítica.
★ Nível máximo
Adoção progressiva

Da primeira task ao pipeline completo em 2 semanas.

Não precisa migrar tudo de uma vez. O Kyroon começa pequeno e cresce com a maturidade da sua operação — sem big bang, sem risco.

1 Hora 1

Primeiro agente rodando

Instalador único configura Worker, Terminal e App. MCP registrado no agente e primeira task executada com guardrails básicos.

$ npm install -g @aikyroon/installer
$ kyroon install
MCP do Kyroon registrado no agente (mcp__kyroon__*)
Primeira task com trace no Dashboard
2 Semana 1

Workers Agents com guardrails corporativos

Políticas da empresa versionadas no repositório. Workers distribuídos operando com suas regras.

Guardrails do jurídico e segurança como .md no git
Workers configurados por squad com tools explícitos
Approval Gates mapeados para decisões críticas
$ kyroon doctor
3 Semana 2

Pipeline AI-Driven completo

Ciclo operacional completo: demanda → spec → dev → QA → deploy com rastreabilidade total.

QA Suite com regressão ativa por sprint
Azure DevOps sincronizado bidirecionalmente
Dashboard KPIs — custo por task, latência, aprovações
Audit logs prontos para compliance e LGPD

A Plataforma

A ferramenta por trás do processo: consolidação do stack, módulos, arquitetura e governança.

Por que um sistema operacional

Cada ferramenta, uma função. O Kyroon, o processo inteiro.

Dify, Langfuse, LangSmith, Opik e OpenClaw cobrem cada um a sua etapa. O Kyroon opera o processo inteiro — da geração de demanda à entrega, no mesmo fluxo governado.

Comparativo de capacidades entre Dify, Langfuse, LangSmith, Braintrust, Opik, OpenClaw e Kyroon
Capacidade Dify Langfuse LangSmith Braintrust Opik OpenClaw Kyroon
Canvas de workflows AI ✅ — — — — — ✅
Observabilidade LLM — ✅ ✅ ✅ ✅ ~ ✅ Audit Logs
Gestão de prompts ~ ✅ ✅ ~ ✅ ~ ✅
QA / testes de regressão — — — — — — ✅ QA Suite
Aprovação humana auditada — — — — — — ✅ Approval Gates
Planejamento (backlog/sprint) — — — — — — ✅
Execução distribuída (Workers) — — — — — ✅ ✅
Orquestração multi-agente ~ — — — — ✅ ✅
Marketplace de skills ~ — — — — ✅ ✅
Guardrails corporativos — — — — — — ✅
Offline-first com sync — — — — — — ✅ (35+ entidades)

✅ = capacidade nativa e integrada ao fluxo · ~ = parcial · — = não cobre. O Kyroon consolida no mesmo processo o que hoje exige seis ferramentas separadas.

A plataforma completa

30 módulos. Um único processo.

Cada módulo foi construído para um passo específico do ciclo de engenharia. Não são plugins — compartilham contexto, agentes e audit logs.

AI Delivery

Da demanda ao plano — inteligente desde o início.

AI Engineering

Desenvolvimento, QA e deploy com velocidade de time sênior.

AI Ops

Operação que monitora, aprende e melhora continuamente.

AI Delivery
  • Geração de demanda Spec → Epic → Feature → Story → Task
  • Planejamento Priorização, Estimativa, Capacidade
  • Interação RAG Agente com base de conhecimento
  • Documentation Markdown + diagramas versionados
  • LLM Orchestration Orquestra chamadas multi-modelo
  • LLM Providers 7+ modelos, sem lock-in
  • RAG & Knowledge Base Contexto sempre relevante
  • Task Schedule Agendamento com blackout window
  • Estimativas humano + IA Baseline histórico + ML
  • Azure DevOps Sync bidirecional em tempo real
AI Engineering
  • Task Manager Controle de execução por agente
  • Agents Studio Configure agentes visualmente
  • Worker Agents Execução distribuída e paralela
  • Skills Library Capacidades reutilizáveis
  • Commands Atalhos parametrizáveis
  • Approval Gates HITL auditado — quem aprovou o quê
  • Pipelines de Agentes Fluxos gerenciados via harness
  • MCP Servers Model Context Protocol nativo
  • QA Suite Falha → caso de teste permanente
  • Squads Times de agentes especializados
AI Ops
  • Dashboard KPIs + 6 gráficos em tempo real
  • Audit Logs Trilha completa para compliance
  • Guardrails Corporativos 60 pontos de enforcement
  • Marketplace Templates prontos para uso
  • Notifications Alertas inteligentes por contexto
  • Multi-tenant Workspaces Isolamento completo por cliente
  • Offline-first Sync 35+ entidades sincronizadas
  • i18n pt / en / es Multilíngue nativo
  • Insights Contínuos Dados de operação geram novas demandas
  • Social Canvas Grafo de operações
Governança e confiança

O processo AI-Driven segue as regras da sua empresa. Fielmente.

Segurança e compliance são o que trava a adoção de IA — e o que destrava a compra. Sua empresa já tem políticas: o Kyroon carrega suas regras antes de cada execução, pausa nos seus gates e entrega evidência de conformidade em Audit Log.

Guardrails Corporativos

Carregue seus guardrails. O harness os respeita.

Empresas codificam políticas como documentos versionados — 60 pontos de enforcement em 8 domínios (Governança, Segurança, Arquitetura, DB, Infra, Monitoramento, Design System, AI-First). O Kyroon carrega esses artefatos antes de cada execução. Agente começa vinculado às políticas. Pontos críticos mapeiam 1:1 para Approval Gates.

  • Carregamento automático por CLI Guardrails injetados antes de cada execução de agente
  • Tools explícitos por agente Cada agente declara exatamente quais ferramentas pode usar
  • Gates humanos com auditoria Aprovação registrada — quem decidiu, quando e com qual contexto
  • Sandboxing N0→N3 Controle progressivo de autonomia por maturidade de operação
QA Suite

Testes de regressão para o trabalho da IA.

Toda falha de produção vira um caso de teste permanente. Cada feature implementada por agente gera automaticamente plano de testes estruturado. A regressão é rastreada por worker e sprint — nada regride sem ser visto, registrado e atribuído.

  • Falha de produção → caso permanente Cada bug vira teste automatizado, nunca regride duas vezes
  • Plano de testes automático Cada feature entregue por agente gera seu plano de QA
  • Regressão rastreada por agente Relatório de cobertura vinculado ao worker que implementou
  • Aprovação de QA no gate f06 Nada chega ao deploy sem QA Suite ter passado o artefato

Segurança & Compliance

Approval Gates auditados
Audit Logs completos
Multi-tenant com isolamento
Multi-LLM sem lock-in (7+)
Offline-first real
LGPD — rastreabilidade com correlationId
2FA e sessões auditadas
SOC 2 / ISO 27001

Resultados

Operação real e o impacto financeiro medido.

Um caso de produção real

53 pessoas. 32.943 tarefas.
192 dias. 76 projetos.

192 dias de operação contínua na plataforma. 53 pessoas entregaram 32.943 tasks em múltiplos projetos simultâneos — bugs, features full-stack gRPC, documentação, refatorações, investigações.

Cada tarefa entrou no pipeline com spec gerada por IA, agente especialista executou dentro dos guardrails, QA verificou, checklist automatizado foi criado antes de "concluído". Gates humanos capturaram as decisões críticas — cada aprovação registrada com diagnóstico, contexto e timestamp.

226 tasks/dia
nas últimas 24h
8–13×
vs. dev sênior
45–75 devs
equivalência de equipe
Quero replicar isso na minha empresa →
Um desenvolvedor: sem Kyroon vs. com Kyroon Operação real

Com Kyroon, um desenvolvedor entrega 8–13× por dia — com governança e rastreabilidade.

Aspecto Sem Kyroon Com Kyroon
Tasks entregues por dia 3–5 ~40
Documentação Manual, fica para depois Gerada e versionada
Padronização de código Depende da pessoa Skills reutilizáveis
QA de regressão Ad hoc Automatizado por sprint
Rastreabilidade Parcial Total — audit log + gates
Aprovação de decisões Informal Approval Gates auditados
O argumento financeiro

Muito além de reduzir custo — uma operação mais produtiva e governada.

O Kyroon não substitui os desenvolvedores — potencializa o time e o processo da sua organização, transformando toda a operação em um ecossistema muito mais produtivo.

Cenário empresa média — Brasil
Item Só com pessoas 10 pessoas + Kyroon
Pessoas para a mesma entrega 20 pessoas 10 pessoas
Pessoal (salários + encargos) R$ 360.000/mês R$ 180.000/mês
Ferramentas e infraestrutura R$ 40.000/mês R$ 20.000/mês
Coordenação e gestão R$ 80.000/mês R$ 40.000/mês
Licença Kyroon — R$ 15.000/mês
Provedor de LLM — Conforme uso
Total mensal R$ 480.000/mês ~R$ 255.000/mês
Economia anual — ~R$ 2.700.000/ano (47%)

Comparativo pela mesma entrega: com potencialização de 2×, 10 pessoas + Kyroon entregam o equivalente a 20 — a coluna "Só com pessoas" dimensiona o time necessário para o mesmo resultado. Cenário ilustrativo de empresa média no Brasil, média salarial ~R$ 10.000/mês (encargos ~80%); licença Kyroon R$ 1.500 por pessoa; consumo do provedor de LLM cobrado por uso. Com 3–4×, a economia é ainda maior.

Por porte de empresa

O Kyroon se adapta ao porte e à maturidade da sua operação.

Startup Time enxuto → Output de um time grande

Faça mais sem inflar a estrutura — runway estendido e entrega acelerada.

Empresa média Silos e retrabalho → Processo único e governado

Previsibilidade, menos retrabalho e margem operacional transformada.

Enterprise Stack fragmentado → Operação padronizada

Escala com governança, compliance e rastreabilidade ponta a ponta.

Estimar o impacto na minha operação →

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Veja para quem o Kyroon foi feito, tire dúvidas e fale com o time.

Para quem o Kyroon foi pensado

Do SaaS ao Enterprise — o processo se adapta à sua operação.

SaaS & Produto Digital

Equipe pequena entregando como time grande. Backlog priorizado por IA, features por agentes especializados, QA automatizado antes de cada release.

Fintech & Setores Regulados

Conformidade não é opcional. Guardrails parametrizáveis, LGPD, Audit Logs para requisitos regulatórios. Gates documentam cada decisão crítica.

Consultoria & Agências

Múltiplos projetos/clientes, equipe enxuta. Workers paralelos por cliente, squads especializadas, skills reutilizáveis entre projetos.

E-commerce & Alto Volume

Entregas frequentes com risco de regressão. QA Suite garante que features novas não quebram existentes. Task Schedule automatiza operações recorrentes.

Perguntas frequentes

Tire suas dúvidas antes de falar com o time.

Produto & plataforma

Integrações & comparativo

Segurança & governança

Adoção & time

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